Динамическая оптимизация работы транспорта на основе иcкуcственного интеллекта.
Отслеживание скорости погрузки экскаватором и оперативное оповещение об отклонениях.
Оптимизация последнего рейса и направления на пересменку;
Оптимизация направления на заправку;
Сокращение издержек на эксплуатацию парка техники до 10-15%
Увеличение средней скорости движения самосвалов за счет подсказок водителю в режиме реального времени об оптимальных зонах ускорения и скорости движения;
- Учет работы ГТК на основе получаемых данных в реальном времени с каждой единицы техники.
- Применение машинного обучения для оптимизации логистики.
- Управление складами и шихтоподготовка. Высокоточная навигация для экскаваторов и бурстанков.
Автоматизированная система управления горно-транспортным комплексом, шихтоподготовкой с применением технологий искусственного интеллекта, которая помогает повысить эффективность и безопасность ведения горных работ. Система может быть установлена и способна оптимизировать процесс на основе данных существующих систем мониторинга и диспетчеризации.
Модульный подход и открытая архитектура построения системы позволяет поэтапно внедрять различный функционал (от сбора статистики до управлением горно-обогатительным производством);
Автоматическое распределение самосвалов между экскаваторами и пунктами разгрузки с обеспечением требуемых показателей качества;
Цифровые советчики для операторов горной техники - модули системы;
Повышение производительности горно-транспортного комплекса до 10 % и обеспечение стабилизации качества угля на перегрузочных складах.
Минимизация человеческого фактора: автоматическое построение графа дорог, виртуальные датчики, расчет базовых статистик на основе искусственного интеллекта, сквозное управление дефектами;